技術士第二次試験　総合技術監理部門の受験に役立つ情報等を配信します。

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技術士総合技術監理部門　無料メルマガ
【vol.245】
発行日：2024.10.1
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○○○○さん、
おはようございます。
技術士ライトハウスの森と申します。
メルマガのご購読ありがとうござい
ます。
お役に立てる情報を一口サイズで
お伝えしていきます。

＜＜技術士試験質問・相談にお答え
します！＞＞

技術士試験の受験を検討している方、
何度か受験しているけど、なかなか
要領が得られず試行錯誤している方に
向けて、今更聞きづらいことを含めて、
シリーズで、いくつかのご質問やご相
談に答えております。

気軽なものから、若干重い（？）もの
まで、硬軟織り交ぜてお送りしてます。

（一般部門が中心の情報となっており
ますが、）総監に関する情報もお伝え
しておりますので、ご覧ください。

★第4回
https://www.youtube.com/watch?v=JoHybWE5V6w

質問７
　技術士第二次試験の対策講座をどう
　活用しましたか？
質問８
　技術士試験の難易度は高くなってい
　るでしょうか？
相談４
　合格後、技術士資格をどのように活
　かしていけば良いでしょうか？

★第5回
https://www.youtube.com/watch?v=hPX3jSEosoI

質問９
　技術士（第二次試験）合格のために
　どれくらい時間・費用をかけるべき
　でしょうか？

相談５
　仕事が忙しすぎて、技術士試験の勉
　強がなかなかできません。どうすれ
　ば良いでしょうか？

ご参考になれば幸いです。
ご質問やご相談があれば、コメント欄
に気軽にお知らせください。


（再掲）
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私がご提供している技術士第二次
試験受験に関する書籍・動画コン
テンツ講座を下記サイトにひとま
とめにしてみました。

一足先に口頭試験対策を始めたい
方は、動画コンテンツ講座（口頭
試験編）がおススメです。

よろしければご覧頂ければ幸いです。

https://lp.coolangeng.com/


＝＝＝
総監択一式R4フィードバック（21）

I -1-21 アンケート調査などで得られる
数値データの尺度を4種に分類した以下
の表の(ア)～ (エ)に該当する用語や例の
組合せとして,最も適切なものはどれか。
ここで,数値データには,数値以外の元デ
ータを数値に変換したデータを含む。
また,下表の尺度の特徴欄は,大小比較・
差分・比率に意味があることを○,意味が
ないことをXで表している。なお,比例
尺度は比率尺度あるいは比尺度ともいう。

表　　　数値データの尺度

尺度　　　事例　　　　　尺 度 の 特 徴　　代表的な値として
　　　　　　　　　　　大小　差分　比率　適切な統計量の例
　　　　　　　　　　　比較

名義尺度　(イ)　　　　　×　　 ×　　 ×　　(エ)

(ア)尺度　5段階評価に　 〇　　×　　 × 　　中央値
　　　　 よる満足度

間隔尺度　温度（℃）　 〇　 〇　　 ×　　 最頻値

比例尺度　(ウ)　　　　　〇　 〇　　 ×　　 平均値

１ （ア）量的　（イ）震度　　（ウ）身長　（エ）最頻値
２ （ア）順序　（イ）国籍　　（ウ）西暦　（エ）平均値
３ （ア）量的　（イ）性別　　（ウ）体重　（エ）中央値
４ （ア）順序　（イ）郵便番号（ウ）身長　（エ）最頻値
５ （ア）評価　（イ）血液型　（ウ）西暦　（エ）中央値





解答　４

情報管理の問題です。
これは若干難しい問題かと思います。

ただ、消去法で明らかに違う選択肢を
削除していくことで、正解確率を上げ
ていくことは可能だといえます。

例えば、（ア）については、５段階評
価なので、「量的」の選択肢は削除で
きます。
→これにより、選択肢２，４，５に絞
られます。

（ウ）については、比例尺度なので、
「西暦」は異なるのでは？という推測
がしやすいかと思います。
→これにより、選択肢４のみに絞られ
ます。


なお、各尺度の定義及び例は以下の
とおりです。

■名義尺度
他と区別し分類するための名称のよう
なもの
例：男女、血液型、郵便番号、住所、
　　本籍地、所属学部、学籍番号
使える統計量：各ケースの数、計数
（count）、頻度（frequency）、
最頻値、連関係数

■順序尺度
順序や大小には意味があるが間隔に
は意味がないもの
例えば、1位＋2位≠3位のように、足
し算引き算ができないもの
例：1位 / 2位 / 3位…、1. 好き / 2.
ふつう / 3. 嫌い、統計検定(R)1級 /
2級 / 3級 / 4級、がんのステージ分類
におけるステージ1 / 2 / 3 / 4
使える統計量：中央値、パーセンタイル

■間隔尺度
目盛が等間隔になっているもので、
その間隔に意味があるもの
例えば、気温が19℃から1℃上昇する
と20℃になるとは言えるが、10℃から
20℃に上昇したとき、2倍になったと
は言えないもの
例：気温（摂氏）、西暦、テストの点数
使える統計量：平均値、標準偏差、
順位相関係数、積率相関係数（いわゆる
相関係数のこと）

■比例尺度
0が原点であり、間隔と比率に意味がある
もの
例えば、身長が150cmから30cm伸びると
180cmになると言えるし、1.2倍になった
とも言えるもの
例：身長、速度、睡眠時間、値段、給料、
幅跳びの記録
使える統計量：変動係数

4つの尺度は、名義、順序、間隔、比例と
いう上下関係があり、上位の尺度は下位
の尺度の統計量を用いることができます。
なお、現在では順序尺度に対しても順位
相関係数を使うことがあります。

上記説明の引用URLは下記のとおりです。
https://bellcurve.jp/statistics/course/1562.html

＝＝＝

次回もどうぞよろしくお願いします。
皆さんの総監合格を心から応援しています。

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発行者　技術士★ライトハウス
　　　　代表　森　浩光
　　　（技術士　建設部門-都市及び地方計画、総合技術監理部門）

住　所　〒107-0062　東京都港区南青山2－2－15WIN南青山531
連絡先　mori_hiromitsu@yahoo.co.jp
ホームページ　https://coolangeng.com/
Twitter　https://twitter.com/speedtrickstar

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