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予想って当たりませんよね。
しかし、放棄するとまずいのです。

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　Vol.0943 2025.10.31

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こんにちは。
エンジニアライターの蔵本です。


アメリカでブルーワーカーの
給料が上がっている
というニュース記事を見ました。

建築、土木や設備、電気工事など
どうしても人手が必要な分野です。

それに対して、ホワイトカラーの
事務がリストラにあっているようです。

例えば、法律や会計の一般事務や
コンサル会社の調査や資料作成部門
などの需要が減ってきているのです。

原因はご想像のようにAIです。

AIの普及により、これらの業務が
置き換えられているのです。

頭脳労働がAIに取って代わられ
肉体業務が必要な業務の重要性が
相対的に上がってきたわけです。


ここで大事なことが、
10年ほど前、AIが黎明期にあった時
AIによりブルーワーカーの仕事が
なくなる、と言われていたことです。

そして、知識労働の方が、
生き残ると考えられていたのです。

まあ、予想は全くの外れですね。

今もさまざまな予測がされていますが、
そのほとんどは外れるでしょう。


つまり、未来予想は当たりません。

しかし予想そのものが無駄かと言うと
そうではないのです。

ある時点で予想をしないと、
試行錯誤ができません。

予想と実績を比較して、
理論を更新してこそ学びがあるのです。

数理的に言うと
「ベイズ更新」という手法ですね。

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つまり、予想する、結果と照会する、
そしてフィードバックする、
これこそが学びのプロセスです。

たとえ無駄であったとしても、
最初の段階の予想をしないと
学びがないのです。

だからムダと知りつつも予測する、
そこから得られる学びは大きいのです。


●●今日のポイント●●-----------------
未来予想、それ自体は当たらない。
しかしそれは学びの重要なプロセス。
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