陳腐化するものに敏感になる
エクセルマクロを作りました。
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エンジニアライターの
「書いて人生を変える」メルマガ
Vol.1046 2026.7.8
発行者:蔵本貴文(くらもとたかふみ)
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こんにちは。
エンジニアライターの蔵本です。
昔、こんなことを言っている人
がいました。
プログラミングは全体を
学んでおくことが大事。
必要になった時に学べば良い、
ではダメ。
一通り頭に入っているからこそ、
便利な機能を使うことができる。
というのです。
でも、これは納得できて、
例えば私はエクセルで、
1,2,3,4……、というデータを作るため、
マクロを作ったことがあります。
そんなのマウスでセルをつかんで、
引っ張れば良いだけですけどね。
スライサーがあることを知らず、
頑張って包丁で野菜をスライスする
ようなものです。
だから、今は必要ない部分でも、
一通り学んでおかないと、
いけないというわけですね。
その時は、これは本当にそうだな
と感じたものです。
その広範囲な知識こそが、
専門家の強みだったわけです。
しかし、今はそれが変わっています。
言わずもがな、AIの活用です。
AIの場合は、
「こういうことをしたいのだけど
どうやれば効率的ですか?」
と、聞いてあげれば、
最適な方法を教えてくれます。
ご丁寧に処理用のプログラムを
提供してくれることもあります。
こうなってしまうと、
検索できる広範囲な知識は、
全く競争優位性になりません。
昔はエクセル職人のような人がいて、
ショートカットやマクロを駆使して、
人より何倍も早く仕事をする人が
いたものです。
しかし、その優位性がAIの登場で
なくなっているのですね。
AIの登場で人の仕事が奪われる
とは言われています。
しかし、それはまだら模様です。
例えば今は欧州でかなりの
熱波が来ているようですが、
エアコンの取り付けなんて、
AIやロボットで代用できるようには
思えません。
AIに仕事を奪われないためには、
AIに奪われる仕事とは本質的に何か
考えないといけません。
陳腐化するものに敏感に
なることです。
自分がしている仕事の中にも
無くなってしまうもの、
そうでないものが
混ざっていることも多いです。
それにはまずAIに触れてみて、
その強みや弱点を知ることが
大事なのです。
触ってみずに、
「人間らしい仕事は残る」
などと言っていると、
痛い目に合うかもしれません。
●●今日のポイント●●-----------------
AIによって陳腐化される仕事は
AIに触れてみて初めてわかる。
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